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Google AI神隊友Jules公測！Gemini 2.5 Pro加持，挑戰OpenAI霸權？
Google I/O 2025 重磅消息！AI 程式設計助理 Jules 正式公測，搭載強大 Gemini 2.5 Pro 模型。Jules 能非同步處理編碼任務、無縫整合 GitHub，更強調透明度與開發者控制權。免費試用中，立即體驗未來程式設計！
在剛落幕的 Google I/O 2025 開發者大會上，Google 投下了一枚震撼彈——他們旗下的 AI 編碼助理 Jules 正式進入全球公開測試階段！這意味著，只要你擁有 Google 和 GitHub 帳戶，就能親身體驗這位由強大 Gemini 2.5 Pro 模型驅動的程式設計新夥伴。消息一出，科技圈瞬間沸騰，看來 AI 編碼工具的戰場又要掀起新一波浪潮了。
Jules 到底是何方神聖？不只是個副駕，更是你的自主神隊友！
你可能會想，AI 寫程式的工具不是已經有了嗎？像是 GitHub Copilot 之類的。嗯，Jules 可不甘於只做個「副駕駛」或「程式碼補全小幫手」。Google 給它的定位是個「自主代理 (autonomous agent)」。
這是什麼意思呢？簡單來說，Jules 更像是一位能獨立思考和執行任務的夥伴。它可以：
- 閱讀你的程式碼庫： 它會把你的專案複製到一個安全的 Google Cloud 虛擬機器 (VM) 中。
- 理解你的意圖： 不只是看懂程式碼，更能理解你想要達成的目標。
- 非同步執行任務： 這點超酷！你可以把任務交給 Jules，然後轉頭去忙別的，它會在背景默默搞定。像是修復 Bug、編寫單元測試、更新那些煩人的依賴套件版本，甚至幫你實現新功能。
- 提交 GitHub 拉取請求 (PR)： 完成任務後，Jules 會自動提交一個 PR，讓你檢視和合併。
更重要的是，Google 特別強調，Jules 是在隔離的雲端環境中運作，絕對不會用你的私有程式碼來訓練模型，這點對於重視資料隱私的開發者來說，無疑是顆定心丸。
透明度百分百，掌控權還是在你手上！
Jules 有個很棒的特點，那就是它的工作流程非常透明，而且開發者始終保有最終控制權。
在開始動手改你的程式碼之前，Jules 會先產生一份詳細的計畫和它的「思考過程」，讓你知道它打算怎麼做。你可以預覽，甚至調整這個計畫。這感覺就像是有個資深同事在旁邊跟你討論方案一樣，挺安心的。
任務完成後，系統會提供清晰的程式碼變更差異 (diff) 視圖，方便你快速審查。更妙的是，它還能提供一個「音訊變更日誌」，讓你用聽的來了解最近的程式碼變動。想像一下，邊喝咖啡邊聽 Jules 報告進度，是不是很愜意？
開發者可以透過自然的語言提示來驅動 Jules，例如直接說：「幫 utils.js 裡面的 parseQueryString 加上測試」。而且，Jules 還能根據你專案的貢獻指南，自動調整程式碼的風格，確保團隊風格的一致性。這點對於大型團隊協作來說，真的太重要了。
GitHub 無縫接軌，開發流程不卡關
對於開發者來說，最怕的就是工具整合麻煩，打斷原本順暢的工作流程。Jules 在這點上做得非常好，它可以直接與你現有的 GitHub 工作流程整合，幾乎不需要額外的設定。
這意味著你可以在熟悉的環境中操作，不用跳來跳去，大大降低了使用門檻。從設定開發環境、連接 GitHub 並創建分支，到提示任務、批准 Jules 的計畫，甚至在 Jules 執行任務時給予回饋，都能在一個面板中搞定。
公測期間好康大放送，未來還有啥搞頭？
說了這麼多，你一定很好奇怎麼試用吧？好消息是，在公開測試期間，Jules 完全免費！每位使用者每天有 5 次免費任務和 2 個並行任務的配額。這對於中小型開發團隊或個人開發者來說，絕對是個嚐鮮的好機會，先搶先贏啦！
當然，天下沒有永遠的午餐。Google 也計畫在 2025 年底，隨著平台成熟，推出付費訂閱和企業級功能，到時候應該會有更高的任務限額和更深入的客製化選項。
目前，Jules 主要支援 Python 和 JavaScript 這兩種主流語言。不過別擔心，Google 也透露未來可能會擴展到更多語言，像是 Go、Java 和 Rust 這些熱門選項。
Jules vs. OpenAI Codex：AI 編碼戰場風雲再起
Jules 的橫空出世，無疑是直接向 OpenAI 的 Codex 和微軟的 GitHub Copilot 發起了挑戰。這也標誌著 AI 編碼工具正在從單純的「程式碼補全」，進化到「全流程自動化」的階段。
根據一些初步的網路討論和比較，開發者普遍對於 Jules 在任務規劃優先順序和上下文理解能力方面給予肯定。相較於 Codex（據稱約有 37% 的任務完成率），Jules 在處理多步驟任務和理解大型專案情境時，表現似乎更為穩定，這讓它在企業級的開發場景中可能更具優勢。
當然，Jules 也並非完美無缺。有些開發者指出，在處理特別複雜的專案，或是涉及較多使用者介面 (UI) 設計的任務時，Jules 可能還需要進一步最佳化。
Google 這次透過免費配額，以及與自家雲端生態（如 Colab 和 Gemini API）的整合，大大降低了開發者入門的門檻，這或許會吸引更多開發者轉向 Google 的平台。然而，Jules 支援的語言範圍，以及在大規模部署下的穩定性，仍有待市場的進一步驗證。
總結：AI 程式設計的未來，值得期待！
Jules 的全球公開測試，展現了 Google 在 AI 驅動開發領域的巨大野心。它的非同步工作流程、透明的控制機制，以及與 GitHub 的深度整合，都讓它有潛力成為開發者手中一把強大的效率利器。
身為關注科技發展的我們，當然會持續關注 Jules 的後續效能表現和使用者回饋。AI 程式設計的領域日新月異，Jules 的出現，無疑為這個領域注入了新的活力。
想親自體驗 Jules 的魅力嗎？不妨到官方網站看看：https://jules.google/
你也可以參考 Google 官方部落格的說明：https://blog.google/technology/google-labs/jules/
常見問題解答 (FAQ)
Q1: Jules 和 GitHub Copilot 有什麼不同？
A: 簡單來說，GitHub Copilot 更像是一個在你寫程式時提供即時建議和程式碼片段的「副駕駛」。而 Jules 的定位則是一個更自主的「代理」，它可以獨立理解任務需求、規劃執行步驟、修改多個檔案，並在完成後提交拉取請求，整個過程可以非同步進行。Jules 更偏向於自動化整個開發流程中的某些環節。
Q2: Jules 會用我的私有程式碼進行訓練嗎？
A: 不會。Google 明確表示，Jules 在處理你的程式碼時，會在一個隔離的 Google Cloud 虛擬機器中進行，並且不會使用你的私有程式碼來訓練其 AI 模型，以確保資料隱私和安全。
Q3: Jules 目前支援哪些程式語言？未來會增加嗎？
A: 在公開測試階段，Jules 主要支援 Python 和 JavaScript。Google 已表示計劃在未來擴展到更多程式語言，例如 Go、Java 和 Rust 等。
Q4: Jules 公開測試是免費的嗎？有限制嗎？
A: 是的，在公開測試期間，Jules 是免費提供給所有擁有 Google 和 GitHub 帳戶的開發者使用。不過，會有一定的用量限制，例如每位使用者每日有 5 次免費任務和 2 個並發任務的配額。
Q5: Jules 如何處理複雜的程式碼變更？
A: Jules 在執行任務前，會先產生一個詳細的計畫和推理過程，讓開發者可以預覽和調整。它能夠理解整個專案的上下文，並進行跨越多個檔案的複雜修改。完成後，它會提供清晰的程式碼變更差異供審查。這種透明度和可控性有助於處理複雜的變更。
