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Google 推出數位浮水印功能，確保 AI 編輯圖片的透明度
Google 本週宣布，將為其 Magic Editor AI 功能編輯過的圖片添加數位浮水印。這項技術專門針對 Pixel 9 裝置上的 Reimagine 功能所修改的影像，目標是讓大眾更容易辨識 AI 生成或編輯過的內容。
AI 影像編輯的界線越來越模糊
自 2024 年 Google 推出 Reimagine 功能後，生成式 AI 影像技術讓照片編輯進入全新境界。與 Magic Editor 其他功能類似，Reimagine 主要用於提升影像品質，但 AI 的強大能力也讓影像修改變得更極端，甚至可能模糊數位照片與完全 AI 生成影像之間的界線。
隨著 AI 生成影像變得越來越逼真，數位倡導者開始呼籲採取統一的方法，幫助公眾辨識哪些照片是 AI 創建或被修改過的。其中，數位浮水印成為熱門解決方案之一，因為它可以嵌入影像檔案中，而不影響原始畫面。
SynthID：隱形但可識別的 AI 浮水印技術
Google 將使用其 DeepMind 部門開發的 SynthID 技術來標記相關影像。這項技術可以 “直接將數位浮水印嵌入 AI 生成內容，而不影響其外觀”。目前，SynthID 不僅可用於掃描影像來偵測浮水印，還能適用於 AI 生成的文字和影片檔案。
想要查看照片的數位浮水印？使用者可以點擊「關於這張圖片」來檢視 metadata。然而，Google 也表示，並非所有的編輯都會觸發 SynthID。例如，如果使用者只是改變背景中一朵小花的顏色，那麼該變更可能不會被標記或偵測到。
這項功能的推出，正是 Google 促進 AI 影像編輯透明度的一部分。Google 也強調，他們所發布的 AI 原則，正是這類決策的指導方針。
SynthID 影像浮水印如何運作？
SynthID 的核心技術結合了深度學習演算法，使數位浮水印嵌入到 AI 生成的圖片、影片、音樂和文字內容中，而不影響人類視覺或聽覺體驗。
- 影像與影片： 直接將浮水印嵌入像素，即使經過裁剪、濾鏡變更、顏色調整或壓縮，依然可被檢測。
- 音樂： 透過光譜圖處理技術，將浮水印加入音訊波形，使其即使經過壓縮、降噪或調整播放速度仍可被偵測。
- 文字： 透過調整 AI 預測字詞的機率分佈，使 AI 生成文本內含隱形的識別標記。
這些技術的核心概念，是在不影響內容品質的前提下，確保 AI 生成內容能夠被識別，提升資訊可信度。
AI 內容標記的下一步？
目前，SynthID 正處於測試階段，並已整合至 Google 旗下多個 AI 內容生成工具，例如 Imagen 3、ImageFX 以及最新的 AI 影片生成工具 Veo。未來，這項技術將進一步擴展至更多 AI 產品，確保 AI 生成內容的可追溯性。
雖然數位浮水印無法解決所有關於 AI 內容的誤導問題，但這確實是邁向 AI 透明化的重要一步。隨著 AI 技術的發展，我們或許能看到更多像 SynthID 這樣的創新技術，幫助人們在數位世界中保持信任與資訊可靠性。
關鍵重點整理
- Google 為 AI 編輯過的圖片添加數位浮水印，以提高透明度。
- DeepMind 的 SynthID 技術可將浮水印無縫嵌入 AI 生成內容，不影響原圖。
- 使用者可透過 metadata 檢查浮水印，但某些小型修改可能不會被標記。
- SynthID 已擴展至 AI 生成的影像、音樂、影片與文字，未來將應用於更多 Google AI 工具。
對於科技業者與數位內容創作者來說，這項技術或許不僅是防止誤導的工具，更可能成為 AI 內容驗證的標準。
