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在人工智慧語音合成技術快速發展的今天,一個引人注目的新星悄然崛起。Kokoro 作為一款僅有 8,200 萬參數的文字轉語音(Text-to-Speech,TTS)模型,憑藉其優異的效能表現和創新的技術架構,在 TTS Spaces Arena 中脫穎而出,展現了小而美的技術實力。
Kokoro v0.19 在 TTS Spaces Arena 的單語音評比中一舉奪魁,這個成就特別引人矚目。它不僅擊敗了許多參數量更龐大的競爭對手,更為 TTS 技術發展帶來了新的思考方向:原來優秀的語音合成效果,並不一定需要海量的參數和運算資源。
Kokoro 提供 10 種精心設計的語音包,涵蓋:
每個語音包都經過專業調校,確保音質清晰自然,能滿足不同場景的應用需求。
作為一個以 Apache 2.0 許可證發布的開源項目,Kokoro 為開發者和研究者提供了充分的自由度:
Kokoro 採用了精簡而高效的技術方案:
模型的訓練過程極具特色:
在開發成本方面,Kokoro 展現了極高的性價比:
如需進一步了解或獲取技術支援:
Kokoro 的成功證明了,在 TTS 技術領域,精巧的設計往往比龐大的模型更具價值。隨著技術的不斷演進和社群的持續貢獻,我們期待看到 Kokoro 在未來帶來更多驚喜。
什麼是 g2p? (What is g2p?)
g2p 是 “grapheme-to-phoneme” 的縮寫,意思是「字形到音素」。
g2p 的任務就是將書寫的文字(字形)轉換成對應的發音(音素)。這個轉換並不容易,尤其是在英文等拼寫和發音不完全一致的語言中。
為什麼需要 g2p? (Why is g2p needed?)
文字轉語音 (TTS) 系統需要知道每個字或詞的發音才能合成出語音。由於文字的拼寫和發音之間並非總是直接對應,因此需要 g2p 工具來進行轉換。例如:
espeak-ng 是什麼? (What is espeak-ng?)
espeak-ng 是一個開源的 g2p 和語音合成軟體,它可以用來將文字轉換成音素序列,並且也能夠合成簡單的語音。Kokoro 模型使用 espeak-ng 來進行 g2p 轉換,也就是將輸入的文字轉換成音素序列,然後再由 Kokoro 模型根據這些音素序列來合成更自然的語音。
依賴 espeak-ng 的優缺點 (Advantages and Disadvantages of relying on espeak-ng)
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