Kokoro TTS：輕量級開源語音合成模型｜完整介紹與應用指南

前言

在人工智慧語音合成技術快速發展的今天，一個引人注目的新星悄然崛起。Kokoro 作為一款僅有 8,200 萬參數的文字轉語音（Text-to-Speech，TTS）模型，憑藉其優異的效能表現和創新的技術架構，在 TTS Spaces Arena 中脫穎而出，展現了小而美的技術實力。

Kokoro v0.19 在 TTS Spaces Arena 的單語音評比中一舉奪魁，這個成就特別引人矚目。它不僅擊敗了許多參數量更龐大的競爭對手，更為 TTS 技術發展帶來了新的思考方向：原來優秀的語音合成效果，並不一定需要海量的參數和運算資源。

Kokoro 提供 10 種精心設計的語音包，涵蓋：

每個語音包都經過專業調校，確保音質清晰自然，能滿足不同場景的應用需求。

作為一個以 Apache 2.0 許可證發布的開源項目，Kokoro 為開發者和研究者提供了充分的自由度：

Kokoro 採用了精簡而高效的技術方案：

模型的訓練過程極具特色：

在開發成本方面，Kokoro 展現了極高的性價比：

線上體驗：
- 訪問 Hugging Face Spaces 提供的演示頁面
- 網址：hf.co/spaces/hexgrad/Kokoro-TTS
- 直接輸入文字即可體驗語音合成效果
本地部署：
- 提供 Google Colab 上的範例代碼
- 支援 ONNX 格式，便於跨平台部署
- 完整的安裝文檔和使用說明

如需進一步了解或獲取技術支援：

Kokoro 的成功證明了，在 TTS 技術領域，精巧的設計往往比龐大的模型更具價值。隨著技術的不斷演進和社群的持續貢獻，我們期待看到 Kokoro 在未來帶來更多驚喜。

什麼是 g2p？ (What is g2p?)

g2p 是 “grapheme-to-phoneme” 的縮寫，意思是「字形到音素」。

g2p 的任務就是將書寫的文字（字形）轉換成對應的發音（音素）。這個轉換並不容易，尤其是在英文等拼寫和發音不完全一致的語言中。

為什麼需要 g2p？ (Why is g2p needed?)

文字轉語音 (TTS) 系統需要知道每個字或詞的發音才能合成出語音。由於文字的拼寫和發音之間並非總是直接對應，因此需要 g2p 工具來進行轉換。例如：

espeak-ng 是什麼？ (What is espeak-ng?)

espeak-ng 是一個開源的 g2p 和語音合成軟體，它可以用來將文字轉換成音素序列，並且也能夠合成簡單的語音。Kokoro 模型使用 espeak-ng 來進行 g2p 轉換，也就是將輸入的文字轉換成音素序列，然後再由 Kokoro 模型根據這些音素序列來合成更自然的語音。

依賴 espeak-ng 的優缺點 (Advantages and Disadvantages of relying on espeak-ng)

優點 (Advantages)：
- 方便性 (Convenience)： espeak-ng 是一個現成的工具，可以方便地整合到 Kokoro 模型中，節省了開發 g2p 模組的時間和精力。
- 成熟度 (Maturity)： espeak-ng 是一個發展多年的專案，具有一定的成熟度和穩定性。
- 多語言支援 (Multilingual Support)： espeak-ng 支援多種語言的 g2p 轉換，這也讓 Kokoro 在架構上具備了支援多語言的潛力。
缺點 (Disadvantages)：
- 準確性限制 (Accuracy Limitation)： espeak-ng 的 g2p 轉換並非總是準確，尤其是在處理一些不規則的拼寫或外來語時，可能會產生錯誤的音素序列，進而影響 Kokoro 合成語音的品質。
- 額外依賴 (External Dependency)： 依賴外部工具意味著 Kokoro 的效能和穩定性部分取決於 espeak-ng，如果 espeak-ng 出現問題，也會影響到 Kokoro。