DMflow.chat 1.0.17版本新功能：Gemini 1.5 Flash模型上線
在DMflow.chat的1.0.17版本中，新增了Gemini 1.5 Flash模型（簡稱Gemini Flash）。本文為用戶對比Gemini Flash與GPT-3.5的性能，協助用戶選擇適合的模型。
輸出質量比較
Gemini Flash
- 對於JSON格式輸出（response_type=application/json），常出現格式錯誤，結構不完整或不符合標準JSON語法，解析複雜JSON結構時易出現錯誤。
- 純文本輸出質量優於GPT-3.5，內容更加連貫、邏輯強，特別是在長篇內容生成時能保持一致性。
- 輸出文本句尾經常出現多餘的換行符，轉義字符頻繁出現，影響可讀性。
GPT-3.5
- 作為語言模型的參考基準，穩定可靠的性能基線，有助於評估其他模型。
- 在各種任務中表現穩定，輸出質量保持一致，較少出現多餘換行或轉義字符。
- 能處理多種類型的輸入和輸出要求，適應性強。
儘管Gemini Flash存在缺陷，但在輸出JSON格式非主要需求的情況下，建議選擇Gemini Flash。
多媒體支持
Gemini Flash
- 支持影片、語音和圖片輸入，能理解分析多種媒體內容，提供更豐富的交互體驗。
GPT-3.5
- 僅限文本輸入，無法處理多媒體內容。
在多媒體處理方面，Gemini Flash佔據絕對優勢，適合需要多媒體互動的用戶。
工具調用效率
Gemini Flash
- 無法並行調用多個工具，複雜任務執行效率可能受影響；執行函數錯誤補充說明時易遺漏之前調用，降低連貫性；需在提示詞中明確指定工具調用時機，增加使用難度。
GPT-3.5
- 工具調用敏感度高，可並行調用多個工具，提升複雜任務執行效率；自動填充參數可能導致不準確。
處理多重工具協作的複雜任務時，GPT 3.5效率和靈活性較高。
成本效益分析
DMflow.chat採用積分制，每次對話消耗一個積分，使用成本相近，便於用戶規劃。
選擇建議
GPT 3.5
- 工具調用表現出色，特別是在閒聊功能中；但過頻工具調用可能導致不準確性。
- 鑒於其未來更新不確定，建議考慮轉向更新的GPT-4o或其他模型。
Gemini Flash
DMflow.chat允許用戶根據需求自由切換模型。建議用戶關注平台更新，通過測試選擇合適的AI助手。
用戶可在DMflow.chat的領域創建設置中輕鬆更改模型類型，適應不同應用場景和需求。
