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微軟Azure AI平台更新：Phi-3微調、新生成式AI模型及其他重要進展
摘要
微軟最新發布的Azure AI平台更新為企業提供了更多自訂和擴展AI應用的選擇。本文將深入探討Phi-3模型的微調功能、新增的生成式AI模型，以及其他Azure AI的重要進展，幫助開發者快速創建量身定制的AI解決方案。
Phi-3模型微調：為雲端和邊緣場景量身打造
微軟於今年4月推出的Phi-3模型家族，是目前最具成本效益的小型語言模型（SLM）。現在，開發者可以使用自己的數據對Phi-3-mini和Phi-3-medium進行微調，從而構建更貼合用戶需求的AI體驗。
Phi-3模型的優勢
- 小型計算足跡
- 雲端和邊緣兼容
- 適用於多種場景，如輔導和問答系統
實際應用案例
微軟與可汗學院（Khan Academy）合作，利用Phi-3模型改進數學輔導效果。初步數據顯示，在糾正學生數學錯誤方面，經過微調的Phi-3模型表現優於大多數領先的生成式AI模型。
更多關於Phi-3模型的信息，請訪問Azure AI官方網站。
Azure AI模型目錄擴展：超過1600個模型可供選擇
Azure AI致力於為客戶提供最全面的開放和前沿模型選擇。目前，Azure AI模型目錄已擁有超過1600個模型，來自多家知名提供商。
最新加入的模型
- OpenAI的GPT-4o mini
- Meta的Llama 3.1 405B
- Mistral Large 2
Cohere Rerank模型登陸Azure
Cohere Rerank模型現已在Azure上可用，為企業提供了先進的語義搜索技術。這項整合允許用戶利用Azure的靈活性和可擴展性，結合Cohere的高性能語言模型，提供卓越的搜索結果。
安全負責任的AI創新
微軟將負責任的AI開發作為核心理念，提供了一系列功能來幫助組織衡量、緩解和管理AI風險。
主要安全功能
- Azure AI評估：使用內置和自定義指標迭代評估模型和應用的質量和安全性
- Azure AI內容安全：包括提示盾和受保護材料檢測
- HiddenLayer模型掃描器：掃描第三方和開放模型的潛在威脅
如需了解更多關於Azure AI安全功能的信息，請訪問Azure AI安全中心。
結論
Azure AI平台的這些更新為企業提供了更多選擇和靈活性，使其能夠安全、自信地構建、部署和擴展AI解決方案。隨著AI技術的不斷發展，我們期待看到更多創新應用的誕生。
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