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初探 Amazon Nova LLM 系列：價格與功能全面剖析
描述
Amazon 在 AWS re:Invent 大會上推出了全新的大型語言模型系列 Amazon Nova，包含 Micro、Lite 和 Pro 三種版本，成為 Google Gemini 的主要競爭對手。這篇文章將詳細介紹 Nova 系列的功能與價格，並與市場上的其他主流模型進行比較。
Nova 系列概覽與亮點
Amazon Nova 系列首次亮相即展現了多模態處理的能力，支援文本、影像和影片輸入（但目前不支援音訊）。以下是各型號的核心特色：
- Nova Micro: 價格低廉，適合處理文本為主的任務。
- Nova Lite: 支援影像和文件，適用於中型工作負載。
- Nova Pro: 多模態處理能力最強，專為高端應用設計。
Nova 系列中的 Premier 型號仍在訓練中，預計 2025 年推出，其將具備超過 200 萬輸入 token 的上下文處理能力。
價格與功能比較
Amazon Nova 的價格非常具有競爭力，以下為與市場主流模型的比較：
入門級模型
| 供應商 | 型號 | 每百萬輸入 token (美金) | 每百萬輸出 token (美金) |
|---|---|---|---|
| OpenAI | GPT-4o Mini | 0.15 | 0.6 |
| Gemini 1.5 Flash-8B | 0.0375 | 0.15 | |
| Gemini 1.5 Flash | 0.075 | 0.3 | |
| Amazon | Nova Micro | 0.035 | 0.15 |
| Amazon | Nova LITE | 0.06 | 0.24 |
| Anthropic | Claude 3 Haiku | 0.25 | 1.25 |
| Anthropic | Claude 3.5 Haiku | 1 | 5 |
高端模型
| 供應商 | 型號 | 每百萬輸入 token (美金) | 每百萬輸出 token (美金) |
|---|---|---|---|
| OpenAI | GPT-4o | 2.5 | 10 |
| OpenAI | GPT-o1-mini | 3 | 12 |
| OpenAI | GPT-o1-preview | 15 | 60 |
| Gemini 1.5 Pro | 1.25 | 5 | |
| Anthropic | Claude 3.5 Sonnet | 3 | 15 |
| Anthropic | Claude 3 Opus | 15 | 75 |
| Amazon | Nova Pro | 0.80 | 3.2 |
Nova Pro 的價格略低於 Claude 3.5 Haiku，並在高端市場中顯示出一定的競爭優勢。
** 若有填寫錯誤價格訊息，請告知我們客服修正。
實際測試Nova 的多模態處理能力
Nova Lite 和 Nova Pro 的多模態處理涵蓋影像與影片。以下為測試案例：
-
影像描述生成
輸入一張Discovery拍攝的影像，Nova Pro 生成了詳細的描述，涵蓋場景、光線條件與物體行為。約 0.242 美分 -
影片處理
Nova Pro 可分析影片中的影像序列，但目前無法處理音訊內容。 -
PDF 文檔處理
在測試中，Nova Pro 能夠將複雜的 PDF 文檔轉換為 Markdown 格式，但對表格與圖表的處理仍有改進空間。
結語：Amazon Nova 的市場定位
優勢
- 價格競爭力: Nova Micro 成為目前市場上最便宜的模型。
- 多模態能力: 支援影像與影片輸入，擴展了應用場景。
- 高性價比: Nova Pro 以相對低廉的價格提供高端多模態能力。
劣勢
- AWS 配置複雜: 高門檻的 API 訪問流程可能阻礙新用戶的採用。
- 上下文限制: 與 Google Gemini 的 200 萬 token 相比，Nova 的 30 萬 token 稍顯不足。
未來展望
Amazon 將於 2025 年推出支援「多模態互轉」的新型 Nova 模型，並引入語音輸入功能。屆時，Nova 系列或將成為多模態 AI 的主力軍之一。
備註
總體來看，Amazon Nova 模型的推出為 LLM 市場帶來了新氣象，特別是在定價和多模態功能上表現不俗。Nova 不僅在價格上與 Google Gemini 模型形成了直接競爭，還進一步強化了多模態的處理能力，包括影像和影片的支持，這無疑為用戶提供了更多選擇。然而，與 Gemini 相比，AWS 的 API 在使用便利性上仍有改進空間，與Google Vertex，兩者都要使用平台的便利性。但是 Gemini 仍提供 Endpoint 直接調用。
儘管如此，Nova 的推出仍顯示出 Amazon 強大的技術實力和進一步挑戰頂級模型供應商的決心。未來若能在用戶友好性上更進一步，並解決相關 API 使用門檻的問題，Nova 勢必能在 LLM 市場中占有一席之地。同時，這也可能促使市場的其他參與者重新評估其定價策略，以維持競爭力。對用戶而言，這無疑是一個多贏的局面。
