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OpenAI在其API中新增了结构化输出功能,大幅提升了AI模型生成有效JSON的可靠性。这项功能不仅让开发者能更轻松地建立稳定的应用程序,还为AI在非结构化输入中生成结构化数据开辟了新的可能性。
在人工智能领域,从非结构化输入中生成结构化数据一直是一个核心应用场景。无论是通过函数调用获取数据、提取结构化信息进行数据输入,还是建立多步骤的代理工作流程,开发者们都在不断探索如何让AI更好地完成这些任务。
然而,在此之前,开发者们常常需要依赖开源工具、精心设计的提示,甚至反复尝试请求,来确保AI模型的输出能够符合他们系统所需的格式。这不仅耗时耗力,还可能影响应用程序的稳定性和可靠性。
OpenAI推出的结构化输出功能,通过两种方式解决了这个问题:
这项功能的效果令人惊叹。在复杂JSON模式的评估中,配备结构化输出功能的新模型gpt-4o-2024-08-06取得了100%的得分,远超前代模型gpt-4-0613不到40%的成绩。
OpenAI在API中提供了两种使用结构化输出的方式:
开发者可以在函数定义中设置strict: true
来启用结构化输出。这适用于所有支持工具的模型,包括gpt-4-0613和gpt-3.5-turbo-0613及更高版本。
开发者可以使用response_format
参数的新选项json_schema
来提供JSON Schema。这特别适用于模型需要以结构化方式直接响应用户,而不是调用工具时的情况。
OpenAI采用了一种称为”约束采样”或”约束解码”的技术来实现结构化输出。这种方法将模型的输出限制在符合提供的JSON模式的有效标记范围内,从而确保输出的有效性。
具体实现步骤如下:
这种方法不仅能处理简单的JSON结构,还能处理涉及嵌套或递归数据结构的复杂模式,这是基于有限状态机(FSM)的方法难以实现的。
结构化输出功能为开发者开启了许多新的可能性,以下是一些潜在的应用场景:
虽然结构化输出功能强大,但开发者在使用时仍需注意以下几点:
max_tokens
限制或其他停止条件时,可能无法完全遵循模式。parallel_tool_calls: false
。结构化输出功能现已在OpenAI API中全面可用:
开发者可以通过查阅OpenAI的官方文档来开始使用结构化输出功能。
Q: 结构化输出功能如何提高JSON生成的可靠性? A: 结构化输出通过限制模型输出和优化模型理解复杂JSON模式的能力,将JSON生成的可靠性提高到了100%。
Q: 结构化输出功能适用于哪些OpenAI模型? A: 结构化输出适用于支持函数调用的所有模型,包括最新的gpt-4o系列和gpt-3.5-turbo系列。
Q: 使用结构化输出功能会影响API的响应速度吗? A: 首次使用新的JSON模式可能会有些许延迟,但后续请求不会受到影响,响应速度很快。
Q: 结构化输出功能有哪些局限性? A: 主要局限包括只支持JSON模式的子集、无法防止所有类型的模型错误,以及与并行函数调用不兼容等。
Q: 如何开始使用结构化输出功能? A: 开发者可以查阅OpenAI的官方文档,了解如何在API调用中启用和配置结构化输出功能。
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