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Zapier 推出 MCP 服務：AI 助手進入自動化新時代
AI 助手不再只是聊天機器人，Zapier 開創全新自動化體驗
Zapier，這個廣受好評的工作流程自動化平台，最近推出了革命性的 Model Context Protocol (MCP) 服務，讓 AI 助手不再只會產生文字或寫程式碼，而是能真正與 8,000 多款應用程式 無縫互動，並運用 30,000 個預建工作流程 來執行各種現實世界的操作。這項突破性的技術，將 AI 的自動化能力推向全新高度。
AI 助手的能力大躍進：從被動回應到主動執行
過去，AI 助手大多是「聰明的對話機器人」，擅長回答問題或產生內容，但要讓它們真正「動手做事」，往往需要繁瑣的 API 串接或程式開發。現在，Zapier MCP 讓這一切變得簡單，AI 助手不只能執行指令，還能與各種應用程式互動，真正解放生產力。
透過 MCP，AI 助手可以：
✅ 自動化工作流程：像是根據郵件內容自動建立待辦事項、發送提醒，甚至觸發更複雜的商業流程。
✅ 管理與同步資料：從數據庫提取資訊、整理 Excel 表單，或是同步資訊到團隊協作工具。
✅ 即時發送郵件與通知：根據使用者需求，自動發送個人化郵件，或在 Slack、Teams 等工具內發送通知。
✅ 更新日曆與排程：自動新增會議到 Google Calendar、調整行程，甚至與 CRM 工具連動來最佳化時間管理。
這對企業來說，意味著更流暢的 業務流程自動化，對個人來說，則是更高效的 日常任務管理。
安全性提升：AI 也能「聽話照做」
讓 AI 執行任務，最令人擔心的莫過於權限管理與資訊安全。Zapier MCP 在這方面提供了極細緻的控制，確保 AI 只能做該做的事，不會「越界」。
🔒 精細權限管理：使用者可以指定 AI 助手只能存取特定應用程式，甚至能細分到單一功能或欄位，避免 AI 操作過多敏感資訊。
🔒 降低誤用風險：舉例來說，你可以設定 AI 只能發送 Slack 訊息到特定頻道，或只能存取某個 GitHub 儲存庫，確保 AI 的行為可控且安全。
🔒 使用者完全掌控：所有權限均由使用者設定，確保企業與個人都能放心使用 MCP 技術。
一鍵啟動，無需技術背景也能使用
傳統來說，要讓 AI 助手與不同應用程式互動，往往需要程式開發人員來撰寫 API 串接程式碼，但 Zapier MCP 改變了這一切。
🚀 無需編碼，使用者只需 複製一個專屬 URL，然後將其整合到 AI 助手，就能啟用所有這些自動化功能。這種「即插即用」的設計，大幅降低了技術門檻，讓即便沒有技術背景的用戶也能輕鬆上手。
AI + 自動化，未來工作模式的新篇章
業界專家普遍認為，Zapier MCP 的推出，將進一步推動 AI 與自動化工具的深度整合，為企業數位轉型與個人生產力提升注入新動力。
隨著 AI 助手從「聊天機器人」進化為「真正會做事的 AI」，未來的工作方式可能會變得更加智能、高效，甚至讓我們重新定義生產力的標準。
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